spss决策树分析结果解读
spss决策树分析结果解读
上面介绍了SPSS决策树的使用操作步骤,下面就以具体数据信息为例,向大家解读这些数据。
(相关资料图)
在点击【确定】后,软件便会自动分析相关数据,分析完成后便会以SPSS文档查看器的方式来呈现数据分析内容。
可以在右边的工具栏看到,在数据查看器中,有模型摘要,树形图,节点的增益需要以及风险的分析内容。接下来具体分析。
1、模型摘要
模型摘要包括了自变量,因变量和分析结果,在本例中,我们将超市的客流量以及广告投入量作为自变量输入,目的是为了分析客流量与广告投入与超市销售额的相关关系,经过筛选后,这个数据模型有重要作用。
2、节点的增益摘要
增益摘要是表示增益多少的直接数据,而在这里呈现了具体月份以及收益的均值,表示超市在受到客流量以及广告投入费用的影响下,能够获得的销售额均值,均值越大则代表超市收益越多。
3、风险状况
风险状况是查看模型效果的数据之一,从风险表格中可以看出数据的估算值以及标准误差,估算值是依据输入的因变量求和得到,而标准误差则是具体的因变量数据与估算值直接的差值,一般来说,标准误差值越小,数据风险也就越小。
以上就是关于spss决策树分析,spss决策树分析结果解读的具体内容
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